Модуль 1

«Зачем мне все это нужно?» 

• Введение. Цели и задачи курса
• Мотивация и выяснение потребностей участников: зачем публиковаться в журналах? 
• Самореализация исследователя. Зарубежная и российская аудитория, требования фондов и иных государственных структур.
• Определение основных проблем участников для дальнейшей проработки. 
• Введение основных понятий: Peer-review, Импакт-фактор, индекс Хирша, системы индексирования.

Модуль 2

Работа с базами данных. Подбор журнала

• Общие алгоритмы поиска нужных статей с использованием разных ресурсов. 
• Библиографические базы данных: Web of Science, Scopus и Google Scholar.
• Получение доступа к необходимым статьям: алгоритмы поиска полнотекстовых версий.
• Как правильно выбрать журнал (авторитетность, время публикации и т.д.)
• «Мусорные журналы» и как их избегать.

Модуль 3

Структура статьи. Публикационная этика

• Структура современной статьи и «секреты мастерства» при написании каждой из частей.
• Письмо редактору (cover letter): как «продать» свой результат. 
• Готовимся к отправке статьи: типовые веб-интерфейсы.
• Публикационная и профессиональная этика: типичные «подводные камни»

Модуль 4

Рецензент: как быть им, как выбрать и как победить его

• Выбор рецензентов: как и для чего? «Белая» и «черная» магия выбора рецензента.
• Техника рецензирования: основные требования и приемы.
• Работа с полученными рецензиями (переработка статьи).

Модуль 5

Reference managers. Продвижение статьи

• Работа со ссылками: полезные инструменты (Mendeley/Zotero).
• Научные социальные сети.
• Статья принята - что дальше? Продвижение результатов в Сети и вне Сети.
• Как выйти на более высокий уровень публикаций.
• Выбор темы, определение своих конкурентных преимуществ («я знаю, как это сделать лучше»).

Модуль 1

Статистика как идеология

• Математическая культура медико-биологического эксперимента.
• Случайные и достоверные события. 
• Случайные и систематические ошибки. 
• Понятие случайной величины. Ее основные свойства. 
• Непрерывные и дискретные распределения. 
• Случайность и достоверность различий. 
• Нуль-гипотеза. 
• Уровень значимости. 
• Вероятностные модели.

Модуль 2

Статистика как инструмент

• Дискретные и непрерывные распределения случайных величин.
• Статистика как инструмент извлечения максимума информации из минимума данных.
• Статистика как инструмент раскрытия тайн.

Модуль 3

Комбинативная изменчивость

• Комбинативная изменчивость в лаборатории и в природе.
• Генетическое тестирование. Ожидания и реальность.
• Ассоциации признаков. Какими они бывают. И не бывают.

Модуль 4

Принципы анализа изменчивости

• Принципы анализа изменчивости нескольких выборок. 
• Изменчивость мерных признаков и ее компоненты.

Модуль 5

Сопряженная изменчивость

• Сопряженная изменчивость мерных признаков во времени и в пространстве. 
• Корреляция и регрессия.

Модуль 1

Авторство в деталях

• Научный журнал (функции, организационные и финансовые модели) и научный редактор. 
• Индикаторы журнальной деятельности.

Модуль 2

Совпадения, заимствования, плагиат

• Редакционная политика научного журнала
• Недобросовестные журналы
• Стандартные редакционные процедуры: ретракция

Модуль 3

Журнальные индикаторы

• Институт рецензирования (система, модели и процессы),
• Инструменты рецензирования, 
• Польза рецензирования, 
• Выбор рецензентов

Модуль 4

Электронная редакция

• Электронная редакция: ответы на вопросы

Модуль 5

Продвижение журнала

• Продвижение научного журнала
• Подготовка журнала для индексации в Scopus

Модуль 1

Научная коммуникация

• Две стороны баррикад: ученый и коммуникатор
• Путь от статьи в Science до New York Times
• Можно ли самому стать СМИ?
• Практика: интервью, релиз

Модуль 2

О том, как надо делать презентации и постеры

• Презентация о презентации
• Презентация о постере

Написание научной аннотации на английском языке или Academic writing: working with text.

2 практических занятия по 90 минут

Необходимый уровень владения английским языком: средний и выше. 

Цель этого занятия - обратиться к академическому тексту и попробовать за короткое время развить (или хотя бы наметить) навыки, необходимые для создания статьи. Прежде всего, предстоит разобраться в характеристиках академического текста. 

• Как сделать его более понятным для читателя? 
• Какую лексику использовать? 
• Как избежать велеречивости и сохранить точность высказывания? 
• Какие ресурсы помогут развить языковые компетенции?

На занятии будет много практики (письменной и устной), а также работы с вокабуляром. Сессия подойдет как для опытных исследователей, так и для тех, кто только задумывается о своей первой статье на английском.

Навыки публичного выступления на английском языке или Presentation skills. 

Тренинг (90 минут). Необходимый уровень владения английским языком: средний и выше.

Участие в конференциях и публичные выступления - неотъемлемая часть академической жизни. При, казалось бы, понятном формате, у докладчиков все равно остается много вопросов.

• Как сделать выступление ярким? 
• Как начать речь? Как выбрать нужную информацию? 
• Как завершить презентацию? 

На занятии по технике презентации мы будем много говорить. Слушателям предстоит отработать само-презентацию, освоить новую лексику, посмотреть несколько примеров (удачных и не очень). Цель занятия - добавить участникам уверенности и снабдить их ресурсами для дальнейшего саморазвития.   

Общие требования к участникам

Все занятия будут проходить на платформе zoom. Обязательно посмотрите, как подключается камера и микрофон. Ничего сложного, все интуитивно понятно. Кстати сказать, телефон или планшет не подойдут, поскольку нужно будет печатать в чате. Организуйте себе удобное рабочее место за компьютером. Вам также понадобятся:
- Микрофон и наушники (если есть, берите гарнитуру, чтобы было лучше слышно)
- Веб-камера. Будет много работы с видео. Встроенная вполне подойдет.
- Ну и конечно, стабильный интернет. Мы всем рекомендуем подключаться проводом.